起于箱号识别，却远不止于识别箱号

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起于箱号识别，却远不止于识别箱号

来源：撬动科技‍

港口城市集装箱吞吐量逐年递增，人工验视、现场复核等传统方式已愈来愈不符合货物快速流转需要。

传统人工管理模式弊端：

一方面，人工读取、记录和校对的方式难免存在失误；

另一方面，传统模式增加人力成本，影响集装箱通关速度，拉长货运时间，增加货运成本。

整个行业迫切呼喊新技术落地，提升行业效率、降低营运成本。

图像识别技术作为相对成熟的“新”技术，具有普及率高、使用成本低等优势。

如何把“新技术、黑科技”应用于集装箱这个标准“包装物”上，成为各大初创公司切入国际贸易赛道的“神兵利器”。

撬动科技也不例外。

撬动图像识别实验室结合数万张箱体图片集图像处理，Ai学习相关技术等一系列技术实践设计了一套集箱号、箱型、箱皮重识别功能于一身的整体解决方案。

不同环境下均可有效识别

识别内容更多，粒度更细

“本系统基于目标检测的算法，首先可以定位出箱门的区域，经过图像处理可以获得便于集装箱信息识别的区域，结合机器学习、深度学习等自研算法与传统图像处理技术，对目标区域进行图像降噪增强、文字增强，获得最终用以识别的位置。

基于分割的想法，结合深度学习对箱门中的文字进行定位，框选出大概文字区域。不局限于水平拍摄的集装箱门照，对有一定倾斜的图像有同样的效果，进一步降低拍摄门槛。而后根据集装箱的特点，对框选的文本区域作以修订调整，筛选所需信息，如：箱号、皮重等信息位置，最后利用STR（Scene Text Recognition，场景文字识别）对包含有噪声的箱号等信息识别，以更好应对各类复杂场景。配合多组识别信息加以校对，提高结果准确率。

同时，整个系统加入自主研发的非配对GAN模型对雨、雾、灰尘等各种噪声进行处理，结合拉普拉斯高斯金字塔模型对低光照图片进行图片增强等操作，保证识别算法在各种场景下都有很好的识别效果。”

——撬动图像识别实验室

系统特点

1、技术先进：集装箱号码的自动识别工作可以在系统前端完成，并获取箱体的箱号、箱型、箱皮重等数据。

2、系统可靠：稳定高，识别可靠，在集装箱某些侧面污损、字符剥落、字迹不清等情况下，通过图像的互补也能保证正确地识别出集装箱的号码。

3、识别率高：在各种天气条件下，系统整体识别率≥90%;

4、识别速度快：采用粗细定位结合和模型预加载等方式提高识别速度，三秒反馈信息;

5、稳定性高：完善的内部接口和异常处理机制，加上充足的测试样本和测试案例，对各类图片的输入都能保证有效的结果输出，同时批量照片上传，不会造成信息的遗漏与服务崩溃；

6、成本低：不需要任何专业设备，只需要用手机拍摄图片。通过前端采集信息，直接传给后端处理，比起摄像机加智能服务器方式成本大大降低，且操作简便。